package com.tanhua.dubbo.server.api;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.RecommendUser;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Service(version = "1.0.0")//指定dubbo接口服务
public class RecommendUserApiImpl implements RecommendUserApi{
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;//注入mongoDB对象
    @Autowired
    private UserLikeApi userLikeApi;
    @Override
    public RecommendUser queryWithMaxScore(Long userId) {
        /**
         * 根据登陆者的id,查询登录者的今日佳人,即score缘分值最高的信息
         * 1.根据登陆者的id查询MongoDB数据库,并指定查询条件
         * 2.返回查询到的今日佳人信息
         */
        //构建查询条件,查找"toUserId"为登录者id且排序且只取得一条数据
        Query query = Query.query(Criteria.where("toUserId").is(userId)).with(Sort.by(Sort.Order.desc("score"))).limit(1);
        //将查询到的佳人信息返回
        return mongoTemplate.findOne(query,RecommendUser.class);


    }

    @Override
    public PageInfo<RecommendUser> queryPageInfo(Long userId, Integer pageNum, Integer pageSize) {
        /**
         *根据登陆者的id,查询登录者的今日佳人,即score缘分值最高的信息
         * 1.根据登陆者的id查询MongoDB数据库,并指定查询条件
         * 2.返回查询到的今日佳人信息,注:此时将返回一串今日佳人的信息
         */

        //1.先分页排序
        PageRequest  pageRequest = PageRequest.of(pageNum-1,pageSize,Sort.by(Sort.Order.desc("score")));
        //2.指定查询id
        Query query = Query.query(Criteria.where("toUserId").is(userId)).with(pageRequest);
        //3.返回今日佳人的信息组
        List<RecommendUser> recommendUsers = mongoTemplate.find(query, RecommendUser.class);
        //4.返回一个PageInfo<RecommendUser>参数,攒不定总条数
        return new PageInfo<>(0,pageNum,pageSize,recommendUsers);
    }

    /**
     * 查询指定被匹配用户的缘分值
     * @param userId 好友的id
     * @param toUserId 我的id
     * @return
     */
    @Override
    public Double queryScore(Long userId, Long toUserId) {
        Query query = Query.query(Criteria.where("userId").is(userId).and("toUserId").is(toUserId));
        RecommendUser recommendUser = mongoTemplate.findOne(query, RecommendUser.class);
        if(ObjectUtil.isNotEmpty(recommendUser)){
            return recommendUser.getScore();
        }
        return null;
    }

    /**
     * 查询探花列表，查询时需要排除不喜欢列表用户
     * @param userId
     * @param count
     * @return
     */
    @Override
    public List<RecommendUser> queryCardList(Long userId, Integer count) {
        //1.建立分页条件
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0,count,Sort.by(Sort.Order.desc("score")));
        //2.排除已经喜欢的和已经不喜欢的
        List<Long> ids =new ArrayList<>();
        ids.addAll(userLikeApi.queryLikeList(userId));
        ids.addAll(userLikeApi.queryNotLikeList(userId));
        //3.根据条件查询配对用户
        Criteria criteria = Criteria.where("toUserId").is(userId);
        //4.判断喜欢喝不喜欢的有没有
        if(CollUtil.isNotEmpty(ids)){
            criteria.andOperator(Criteria.where("userId").nin(ids));
        }
        Query query = Query.query(criteria).with(pageRequest);
        List<RecommendUser> recommendUsers = mongoTemplate.find(query, RecommendUser.class);
        return recommendUsers;
    }
}
